Acerca de este curso
🎯 Objetivo
Desarrollar en los participantes las competencias técnicas y analíticas
necesarias para aplicar el ciclo completo de la Ciencia de Datos,
transformando datos en conocimiento accionable y modelos predictivos que
apoyen la toma de decisiones empresariales inteligentes.
Dirigido a: Dirigido a estudiantes, docentes y profesionales interesados en adquirir habilidades prácticas en Ciencia de Datos aplicando Python. Comunidad UAM y público en general mayores de 18 años.
20 de junio al 11 de julio de 2026
De 9:00 a 14:00 horas.
20 horas
📍 Modalidad
Virtual mediante plataforma de videoconferencias.
17 de junio de 2026
💳 Inscripción y Costos
- Clave del curso: AEVE202600105
-
Comunidad UAM (Alumnos, Egresados): $1,500.00
Público en general: $2,100.00
📚 Temario
- Módulo 1:
Big data & Inteligencia Artificial
Datos e Inteligencia Artificial
Hablando de Big Data
Hablando de Casos de uso
Tecnologías Big Data
Gobernanza de datos - Módulo 2:
Procesos de ingeniería de datos Fundamentos del tratamiento de datos
Programación en Python
Data Wrangling - Módulo 3:
Proceso Analítico de Ciencia de Datos
Análisis exploratorio de datos y su visualización
Introducción al Machine Learning
Ciencia de Datos (con python)
Introducción a Deep Learning
👨🏫 Instructor
Dr. Juan Carlos González Ibarra
Doctor en Sistemas Computacionales, con formación en Ingeniería y Maestría en Computación. Profesor, investigador y científico de datos con más de 15 años de experiencia en Ciencias de la Computación, especializado en ingeniería de datos, aprendizaje automático y neurociencia computacional. Ha desarrollado modelos predictivos y soluciones tecnológicas para sectores de salud, educación y tecnología, destacando en análisis de bioseñales y big data. Cuenta con amplia trayectoria en docencia universitaria, diseño instruccional y gestión de proyectos de I+D, así como experiencia en desarrollo de software y aplicaciones de inteligencia artificial, logrando mejoras significativas en desempeño académico, eficiencia de procesos y precisión de modelos analíticos.
📜 Requisitos para obtener la constancia
El participante deberá:
- Cubrir el 80% de asistencia.
- Cumplir con los trabajos, tareas, actividades y aprobar las evaluaciones aplicadas por el (la) instructor (a).
- No tener adeudo en la cuota de inscripción.
- Responder a la encuesta de satisfacción.
📞 Contacto e Informes
- 🌐 Pre-registro: kali.azc.uam.mx/educon2/
- 📄 Ficha Técnica: Ver ficha
- ✉️ Correo: educon2@azc.uam.mx
- ☎️ Teléfonos: 55 5318 9515 y 55 5318 9585
¡Asegura tu lugar hoy!
Comunidad UAM:
Público General:
⏳ Fecha límite de inscripción:
17 de junio de 2026
📌 Notas importantes
- Las inscripciones se cierran tres días antes del inicio del evento, o al cubrir el cupo máximo de participantes. En los casos de idiomas se cierran en las fechas indicadas en la convocatoria.
- En caso de no reunir el mínimo de participantes, la Sección de Educación Continua se reserva el derecho de reprogramar o cancelar la actividad.
- El tiempo administrativo para la generación de reembolso por cursos cancelados por la Sección podría ser hasta de 30 días hábiles.
- Los comprobantes de pago y datos del interesado(a) se deben enviar el mismo día en el que se realizó la operación bancaria (depósito o transferencia) al correo electrónico señalado.
- No se recibirán comprobantes de pago de meses anteriores.
- La Sección de Educación Continua no se hace responsable de pagos enviados fuera de tiempo o realizados por equivocación.