Análisis de Datos con Python y R

Desarrollar en las y los participantes las competencias técnicas y analíticas necesarias para aplicar el ciclo completo de análisis de datos con Python, transformando datos en conocimiento accionable y modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones empresariales inteligentes.

Comunidad UAM y público en general mayor de 18 años; estudiantes, docentes y profesionales con interés en adquirir habilidades prácticas de análisis de datos mediante Python.

La ficha técnica titula el curso Análisis de Datos con Python y R; su objetivo y perfil describen específicamente el trabajo con Python.

Fis. Iván Gabriel Hernández Camacho. Físico y Matemático Aplicado por la UNAM, con experiencia en ciencia de datos, modelado estocástico, optimización de sistemas y dirección estratégica. Es fundador y director ejecutivo de Grupo Makori, socio fundador del Clúster Tecnológico MultiX, fundador y director de KoriPass y director del área de Ciencia de Datos en MUSICVIP-LÍRICO. Cuenta con experiencia en Python, R, SQL, machine learning, MLOps, Power BI, Tableau y Looker.

Fis. José Daniel Alfaro Jiménez. Físico por la UNAM, especializado en Sistemas Complejos, Mecánica Estadística y Procesos Estocásticos. Es desarrollador full stack y estratega tecnológico; se desempeña como CTO y cofundador de Grupo Makori, es socio fundador del Clúster Tecnológico MultiX, cocreador de KoriPass y vicepresidente de la Comisión de Ciencia de Datos en REGENIA.

• Cubrir el 80% de asistencia.
• Cumplir con los trabajos, tareas y actividades, y aprobar las evaluaciones aplicadas por la persona instructora.
• No tener adeudo en la cuota de inscripción.
• Responder la encuesta de satisfacción.

• 🧭 Guía de inscripción: consultar guía
• 🌐 Más información: Educación Continua UAM Azcapotzalco
• ✉️ Correo: educon2@azc.uam.mx
• ☎️ Teléfonos: 55 5318 9515 y 55 5318 9585
• 📍 Dirección: Avenida San Pablo núm. 420, Col. Nueva El Rosario, Alcaldía Azcapotzalco, C.P. 02128, Ciudad de México
• 📱 Redes: @CGAUAMAZC

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• Las inscripciones se cierran tres días antes del inicio del evento o al cubrirse el cupo máximo de participantes. En los cursos de idiomas se respetan las fechas indicadas en la convocatoria.
• Si no se reúne el mínimo de participantes, la Sección de Educación Continua podrá reprogramar o cancelar la actividad.
• El proceso administrativo de reembolso por cursos cancelados por la Sección puede tardar hasta 30 días hábiles.
• Los reembolsos se generan mediante cheque y se entregan en las instalaciones de la Universidad.
• El comprobante de pago y los datos de la persona interesada deben enviarse el mismo día de la operación bancaria —depósito o transferencia— al correo indicado.
• No se reciben comprobantes de pago de meses anteriores.
• La Sección de Educación Continua no se responsabiliza por pagos enviados fuera de tiempo o realizados por equivocación.