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Cómo Automatizar Análisis Financiero y Construir Modelos de Inversión con Python (Enfoque CFA)

Categories: Curso, Ingeniería
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Acerca de este curso

🎯 Objetivo

Desarrollar en el participante la capacidad de analizar, automatizar y modelar información financiera utilizando Python, integrando fundamentos de teoría financiera y herramientas cuantitativas para la toma de decisiones de inversión en contextos reales.

Dirigido a:Profesionales y estudiantes que trabajan con Excel o análisis financiero y quieren dar el siguiente paso hacia el uso de Python para automatizar procesos, analizar datos reales y construir modelos de inversión con un enfoque práctico y aplicado.

📅 Fechas (VIERNES)
12 de junio al 24 de julio de 2026
⏰ Horario
De 17:00 a 20:00 horas
⏱️ Duración
21 horas

📍 Modalidad

Virtual mediante plataforma de video conferencias.

⏳ Límite Inscripción
09 de junio de 2026

💳 Inscripción y Costos

  • Clave del curso: AEVE202600102
  • Comunidad UAM (Alumnos, Egresados y Trabajadores): $1,680.00
  • Público en general: $2,352.00

📚 Temario

1.- Fundamentos de Python para finanzas

Algunos temas:
• Introducción a Python en finanzas.
• Variables, listas, diccionarios.
2.- Teoría financiera aplicada con código
Algunos temas:
• Rendimientos simples y logarítmicos.
• Volatilidad.
3.- Obtención y manejo de datos financieros
Algunos temas:
• Uso de APIs (Yahoo Finance, etc.).
• Descarga de datos históricos.
4.- Automatización de análisis
Algunos temas:
• Scripts en Python.
• Automatización de reportes.
5.- Modelado y backtesting
• Introducción a estrategias.
• Señales de trading básicas.
6.- De analista a cuant
• Integrar TODO en un enfoque profesional

👨‍🏫 Instructor

Mtro. Ariel Salvador Alcántara Jiménez

Maestro en Finanzas por el ITESM y licenciado en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana, con certificación internacional como CFA Charterholder y acreditación AMIB. Ejecutivo financiero con más de 20 años de experiencia en planeación financiera (FP&A), análisis de inversiones, tesorería y mercados de capitales, con trayectoria en instituciones financieras globales y empresas de alto crecimiento.
Especialista en modelación financiera, evaluación de proyectos, análisis de escenarios y métricas de rentabilidad, orientado a la toma de decisiones estratégicas y la asignación eficiente de capital. Ha liderado procesos financieros en corporativos como banca, asset management y empresas tecnológicas,
participando en análisis de inversiones, control de desempeño y desarrollo de reportes ejecutivos para alta dirección. Cuenta con dominio de herramientas analíticas como Excel avanzado y Python, y un enfoque centrado en la rentabilidad sostenible y la gestión integral del riesgo.

📜 Requisitos para obtener la constancia

El participante deberá:

  • Cubrir el 80% de asistencia.
  • Cumplir con los trabajos, tareas, actividades y aprobar las evaluaciones aplicadas por el (la) instructor (a).
  • No tener adeudo en la cuota de inscripción.
  • Responder a la encuesta de satisfacción.

📞 Contacto e Informes

¡Asegura tu lugar hoy!

Comunidad UAM:

$1,680.00 MXN

Público General:

$2,352.00 MXN

⏳ Fecha límite de inscripción:
09 de junio de 2026

Ir al Pre-registro

📌 Notas importantes

  • Las inscripciones se cierran tres días antes del inicio del evento, o al cubrir el cupo máximo de participantes. En los casos de idiomas se cierran en las fechas indicadas en la convocatoria.
  • En caso de no reunir el mínimo de participantes, la Sección de Educación Continua se reserva el derecho de reprogramar o cancelar la actividad.
  • El tiempo administrativo para la generación de reembolso por cursos cancelados por la Sección podría ser hasta de 30 días hábiles.
  • Los comprobantes de pago y datos del interesado(a) se deben enviar el mismo día en el que se realizó la operación bancaria (depósito o transferencia) al correo electrónico señalado.
  • No se recibirán comprobantes de pago de meses anteriores.
  • La Sección de Educación Continua no se hace responsable de pagos enviados fuera de tiempo o realizados por equivocación.
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¿Qué aprenderás?

  • Desarrollar en el participante la capacidad de analizar, automatizar y modelar información financiera utilizando Python, integrando fundamentos de teoría financiera y herramientas cuantitativas para la toma de decisiones de inversión en contextos reales.